AI SPACE · SYSTEM DESIGN & DELIVERY

코드는 AI가 씁니다.
설계는 30년 경험이 합니다.

통신·음성 시스템을 30년간 직접 설계해 왔습니다. 지금은 그 설계를 AI 에이전트에게 지시해 구현하고, 결과를 직접 검증해 납품합니다. 설계부터 구현·시험까지 끝까지 책임집니다.

30년네트워크·VoIP·IMS 시스템 설계
8년AI/LLM · RAG · 음성 AI 개발
100건+설계·구축 프로젝트 수행
특허 출원5G 사설망 AI 음성 에이전트 구조

01 · 왜 지금 설계인가

코딩을 잘하는 사람은 많습니다.
설계를 잘하는 사람은 많지 않습니다.

AI 코딩 도구로 코드 생산 속도는 해결됐습니다. 남은 문제는 무엇을 어떤 구조로 만들지 정하는 설계와, 그게 맞게 됐는지 확인하는 검증입니다. 바이브 코딩이 실패하는 지점은 늘 이 둘입니다.

구조 없이 쌓인 코드

프롬프트 한 줄씩 붙인 코드는 2~3주면 손을 못 대는 상태가 됩니다. 데이터 모델·모듈 경계·상태 전이를 먼저 잡아야 AI가 만든 코드가 유지됩니다.

검증 없는 배포

동작하는 것과 맞게 동작하는 것은 다릅니다. 경계 조건·장애 복구·권한 흐름은 사람이 시험 항목을 설계하고 결과를 확인해야 합니다.

요구사항을 구조로 바꾸는 일

고객의 말은 기능 목록이지 시스템이 아닙니다. 요구를 엔티티·흐름·운영 절차로 변환하는 일이 설계이고, 이건 경험에서 나옵니다.

02 · 일하는 방식

사람이 설계하고, 에이전트가 구현하고, 사람이 검증합니다

30년간 시스템을 설계해 온 방식 그대로, 지금은 AI 에이전트에게 설계를 지시합니다. 구조와 데이터 모델을 먼저 확정하고, 역할을 나눈 에이전트가 구현하고, 설계자가 검증 게이트를 지킵니다.

설계–구현–검증 프로세스 설계자가 요구와 구조를 확정하면 마스터 에이전트가 구현·리뷰·테스트 에이전트에 작업을 분배하고, 결과를 설계자가 검증해 납품한다. AI AGENTS 설계서 산출물 수정 지시 설계자 요구 · 구조 · 데이터 모델 마스터 에이전트 작업 분배 · 조율 구현 코드 생성 리뷰 설계 일치 확인 테스트 자동 시험 검증 · 납품 시험 레포트 · 설계 대조 사람(설계자) 게이트 AI 에이전트
01 설계 · 사람

구조를 먼저 확정

요구를 엔티티·상태·흐름으로 변환합니다.

  • 데이터 모델 · ERD
  • 권한 · 운영 절차
  • 장애 · 복구 시나리오
02 구현 · 에이전트

역할을 나눠 구현

마스터 에이전트가 설계서를 기준으로 작업을 분배합니다.

  • 구현 에이전트: 코드 생성
  • 리뷰 에이전트: 설계 일치 확인
  • 테스트 에이전트: 자동 시험
03 검증 · 사람

설계와 대조해 검증

동작 여부가 아니라 설계 의도대로 동작하는지 확인합니다.

  • 시험 항목 설계
  • 경계 조건 · 부하 시험
  • 미달 시 수정 지시 반복
04 납품

문서와 함께 인도

코드만 넘기지 않습니다.

  • 설계서 · 운영 가이드
  • 시험 결과 레포트
  • 유지보수 범위 정의

에이전트 체계도 설계 대상입니다. 어떤 역할로 나누고, 어디에 사람 게이트를 두고, 무엇을 자동 시험에 맡길지 정하는 것 자체가 설계 일입니다. 이 체계를 프로젝트마다 다시 설계합니다.

03 · 설계 사례

기능이 아니라 구조로 푼 문제들

고객사는 익명 처리했습니다. 각 사례는 어떤 구조적 문제를 어떤 설계 판단으로 해결했는지 기준으로 정리했습니다.

IoT 도어 제어 서비스

MQTTAWS IoT CoreiOS · AndroidPostgreSQL
문제
단말이 이사·양도로 주인이 바뀌면 전 주인 가족이 문을 열 수 있는 구멍. 폰 교체 시 계정 복구 경로 부재.
설계
단말 기준 권한 매핑(관리자 1 · 사용자 N) 테이블로 역할을 분리하고, 단말을 '비활성' 상태로 되돌리는 생애주기를 정의. 소유권 이전 시 하위 사용자 연결을 그 시점에 즉시 정리. 계획된 폰 교체는 사전 예고 대기창으로 셀프 승계, 분실만 운영자 수동 복구.
결과
자동 문자 인증 없이도 복구 운영이 단순해졌고, 운영자 개입 건수를 분실·고장으로 한정.

병원 메디컬 챗봇 가드레일

LLMRAG분류기온프레미스
문제
환자가 직접 쓰는 챗봇에서 근거 없는 의료 답변이 나갈 위험. 프롬프트 지시만으로는 통제 불가.
설계
LLM 앞뒤에 경량 분류기 게이트를 두는 2단 구조. 질의 분류로 답변 가능 범위를 먼저 판정하고, 답변은 병원 지식베이스 근거가 있는 경우에만 통과. 환자 데이터는 외부 반출 없이 자체 GPU에서 처리.
결과
모델을 바꿔도 가드레일 정책이 유지되는 구조. 병원 측 검수 항목을 분류기 데이터셋으로 환원.

5G 사설망 AI 음성 에이전트

IMS · SIP5G NPNSTT · TTS특허 출원
문제
AI 음성 에이전트를 통신사 IMS 코어에 붙이려면 에이전트에게 전화 가입자 신원을 줘야 하는데, 고정 신원을 주면 보안·과금 책임이 뒤엉킴.
설계
에이전트에 임시 IMS 공개 식별자를 발급하고, 실제 가입자가 위임하는 '신뢰 대리인' 모델로 호 처리 권한을 한정. 세션 종료와 함께 식별자 회수.
결과
기존 IMS 코어 수정 없이 AI 에이전트 호 처리 가능. 해당 구조로 특허 출원.

04 · 제공 범위

설계부터 구현·시험까지, 한 사람이 책임집니다

설계만 하고 빠지지 않습니다. 설계서, 구현 코드, 시험 결과 레포트를 한 세트로 인도하고, 인도 후 유지보수 범위를 명확히 정합니다.

AI 음성 에이전트 · SIP/VoIP 게이트웨이

SIP · RTP · STT/TTS · LLM

AI 챗봇 · RAG 지식베이스

LLM · RAG · 가드레일 · 온프레미스

IoT · 단말 제어 서비스

MQTT · BLE · AWS IoT · ESP32

웹 · 앱 · 백엔드 시스템

KMP · FastAPI · PostgreSQL · Elasticsearch

업무 자동화 · 에이전트 워크플로

멀티에이전트 · n8n · 메일 연동

AI 인프라 설계

GPU 서버 · vLLM · Kubernetes

비동기 · 문서 중심

회의보다 문서로 진행합니다. 요구 정리서 → 설계서 → 구현 → 시험 레포트 순서로 각 단계를 문서로 확인받고 넘어갑니다.

범위를 먼저 자릅니다

1차 MVP 범위를 좁게 확정하고 이후 업그레이드로 확장합니다. 처음부터 전부 담는 견적은 내지 않습니다.

책임 경계를 문서로 남깁니다

개발 책임과 운영 책임, 보안 적용 수준, 유지보수 범위를 견적 단계에서 명시합니다.

개인 프리랜서로 진행

사업소득(3.3%) 또는 사업자 세금계산서 중 선택 가능. 국내·해외 프로젝트 모두 대응합니다.

05 · 연락

설계가 필요한 단계라면 지금이 맞습니다

요구사항이 정리되지 않은 상태여도 괜찮습니다. 하고 싶은 것을 적어 보내 주시면, 범위와 구조를 먼저 제안드립니다.

임종철SYSTEM ARCHITECT · AI SPACE
EMAILjclim8009@gmail.com
PHONE010-9141-8009